8 月中旬，OpenAI 再次被曝出新一轮内部动荡。相关报道显示，公司今年已经历多轮组织重组，高管离职持续发生，首席营收官 Denise Dresser 成为最新离职者；与此同时，原本负责评估前沿模型灾难性风险的 preparedness 团队被解散，相关职责被分散到现有团队中。类似事件屡见不鲜，OpenAI 方面回应称，研究、安全与安保工作正在被更深度整合进模型开发流程，而不是被削弱。
商业机器提速
一方面，OpenAI 的商业扩张依然惊人。
公开信息显示，OpenAI 年化营收已升至约 400 亿美元，较去年底水平大幅增长；此前公司官方曾披露，2025 年年化营收已超过 200 亿美元，并将收入扩张与算力投入、产品覆盖和用户增长联系在一起。换句话说，OpenAI 已经从 ChatGPT 爆款应用，成长为一个覆盖 C 端订阅、企业客户、API、编码工具、智能体和广告试点的商业平台。
这也是 OpenAI 频繁重组的第一层背景。公司不是在原有组织上自然增长，而是在同时搭建几条完全不同的业务线。
另一方面，OpenAI 商业层面的膨胀，也加速了原本人员更迭。Denise Dresser 的离开，正发生在这个节点上。
OpenAI 官方公告称，Dresser 将在过渡期后离职，Dali Rajic 将接任首席营收官；公告同时肯定 Dresser 在企业客户、商业团队和客户关系建设上的贡献。
安全架构拆散
真正让内部不安扩大的，是安全团队被重组。
OpenAI 早在 2023 年就曾宣布建立 Preparedness team，用于研究和应对高度能力模型可能带来的灾难性风险，包括生物、网络、模型自主行动和其他前沿风险。公司随后也在 Preparedness Framework 中，把这套机制定义为评估先进模型风险、决定部署条件和制定安全阈值的重要基础。
现在，这支团队被解散，职责被拆分至不同团队。OpenAI 官方最新的 Frontier Governance Framework 仍然强调，Preparedness Framework 是公司管理高级 AI 系统严重风险的基础，并覆盖网络攻击、CBRN 风险、有害操纵、失控风险、事件响应和外部专家输入等领域。
分析称，如果模型能力仍停留在聊天和写作层面，安全团队重组或许只是内部管理问题。但当模型开始具备长程任务、代码执行、网络操作、自我改进研究和代理式行动能力，安全不再是发布前检查，而是产品设计的一部分。把安全职责拆散到各团队，理论上可以让安全更早介入研发；但如果缺少独立权重，也可能让安全变成产品节点中的一个审批环节。
过去两年，OpenAI 已经多次经历安全相关人员离职。Jan Leike 在 2024 年离开时曾公开批评公司安全文化让位于产品；近期又有伦理、安全系统和使命对齐方向人员离开。
IPO 推迟，是这轮内部动荡最现实的结果。有消息称，OpenAI 原本被市场预期可能在今年推进上市，但目前计划已推迟至明年，目标估值仍可能达到 1 万亿美元。同时，公司近期完成约 70 亿美元员工股份回购，允许现任和前员工按约 8520 亿美元估值出售股份。
对于员工来说，股份回购能降低核心人员等待 IPO 的焦虑，也能在一定程度上缓解离职压力。但反过来看，员工在上市前大规模套现，也说明公司内部正在进入“兑现与离场并存”的阶段。
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