EBC研究院 | OVX—原油的「隐含波动率」,能帮我们做好风控吗?

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EBC研究院 | OVX—原油的「隐含波动率」,能帮我们做好风控吗?

说起OVX——原油隐含波动率,可能听来有些晦涩,但提起恐慌指数VIX,相信大家就不陌生了,VIX正是对应标普500指数的隐含波动率,用来衡量市场对未来一段时间内标普500指数的波动预期,研究院曾专门写过一期,如何巧用VIX,为做标普500指数的交易者提供开仓参考,如需获取,可详询您的客户经理。

其实在二级交易市场,多数品种都有自己对应的隐含波动率指标,除了标普500——对应VIX,WTI美油——对应OVX,还有黄金——对应GVZ,欧美——对应EVZ,等等。

本期,我们就来聊聊OVX——WTI美油的「隐含波动率」,可以给到我们的风控参考。

 

一. 什么是「隐含波动率」?


所谓波动率,顾名思义,指的是在行情中价格的波动,对交易者来说,也意味着风险。

在金融市场中,有两个常用两种波动率指标:

1.历史波动率(Historical Volatility):反映之前一段时间内,已经观察到的价格变化情况,反映市场总体的震荡水平,是对历史的规律总结。             

2.隐含波动率(Implied Volatility):反映在未来一段时间内,市场预期价格可能出现的变化情况,是对未来的预测。          

 

【隐含波动率是怎么得来的?】

 

代表未来的隐含波动率,常被用于预测未来的期权市场中,其数值也是由期权价格推算而来:

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如上图,期权价格由执行价格(Stike Price)、期权到期日(Expiration Date)、无风险利率(Risk Free Interest Rate)、标的当前价格(Current Price)、以及隐含波动率(Implied Volatility),5大因素所决定。

所以,当已知标的期权链报价的时候,即可反推出「隐含波动率」。

 

【什么是OVX?】

 

VX全称Cboe Crude Oil ETF Volatility Index,芝加哥期权交易所的原油ETF(交易所交易基金)波动率指数,是衡量油价(WTI)波动的指标,于2008年7月15日开始发布。

②OVX采用CBOE的波动率指数VIX(Volatility Index)计算方法,由跟踪WTI的USO的期权价格计算得出,OVX反映投资者对未来30天的原油价格波动率的预期

与VIX是S&P500的恐慌指数类似,OVX是WTI美油的恐慌指数。

 

【WTI美油/OVX走势比对】

 

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总体上,油价与波动率指数OVX呈现负相关的关系:

①油价下降,隐含波动率OVX上升。常在经济下行时发生,市场对于未来石油需求增长的预期恶化,经济活动趋于惨淡,恐慌指数攀升;

②油价上升,隐含波动率OVX下降。常在经济上行时发生,经济生产活动较热,对石油需求预期提升,供需紧俏,经济看好,恐慌指数下降。

 

【OVX计算公式】


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其中:

σ:近月波动率

NT:近月合约剩余到期时间

T:NT/N365

R:无风险利率

F:S+eRT×[认购期权价格(S)−认沽期权价格(S)]

{ S:认购期权价格与认沽期权价格相差最小的执行价 }

K0:小于F且最接近于F的执行价

Ki:由小到大的所有执行价(i=1,2,3,….)

ΔKi:第i个执行价所对应的执行价间隔

P(Ki):若Ki小于K0,为Ki对应的Put期权价格;若Ki大于K0,为Ki对应的Call期权价格;若Ki等于K0,为Ki对应的Call/Put期权价格

 

数学只是工具,投资收益的高低与数学好坏并无关系;

复杂的表面下,一定有简单的底层逻辑,我们只要理解实践运用的意义,学会市场思维,就足够了。

 

二. WTI美油波动率指数OVX的实践意义

 

OVX作为波动率指数,其主要作用之一是可演算出WTI美油在未来一段时间内的市场预期波动率,以及该预期波动率的发生概率。

这里首先给大家科普下,统计学中【正态分布】【标准差】的概念:

【正态分布】来源于人类通过观察所得到的自然规律,社会中的各种变量当达到一定数量后(通常需大于30,越大越好),均可呈现以平均值为中心的正态分布的趋势,例如:人类身高、出生体重、学生成绩等,所以在自然科学、医学、金融学等很多领域中的量化统计,均是基于正态分布的假设。

【标准差】表示的是一组变量数据的波动程度(即波动率),往往以数组平均值(μ)作为参照,数据围绕平均值的波动程度即可由标准差(σ)反映出来。

在正态分布中,围绕平均值(μ)的两端,变量数据总体呈现左右对称的分布形态。

 

在知晓了平均值(μ)标准差(σ)两个参数后,还有就是【“68-95-99.7”关联法则】: 

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如上图,反映的是一组正态分布数据的概率分布,其中μ为平均值,σ为标准差

横轴表示数据值,纵轴表示每个数据值对应发生的概率(在统计学中称为概率密度)

我们可以很直观地看到68%、95%、99.7%代表的是面积占比(在统计学中称为概率分布),其实际意义是:

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OVX指数作为美油WTI的波动率指数,其由期权价格推算而来,而期权的定价正是基于正态分布的假设,故OVX指数也就带有了正态分布的基因。

从统计学角度,可认为WTI美油的波动率,是满足平均值为0,标准差为OVX的正态分布,而这里的OVX是以年化数值来表示的,我们可以用它推算出未来任一时间段内,美油WTI的预期波动率


【我们举例来说明】


假设OVX指数为10,则表示当前时点,预期未来30天的年化波动率(即标准差σ)为10%,则以此为基础:

若需推测未来1个月的波动率:(1年共12个月,则预期单月波动率标准差σ为10%/√12 = 2.89%),表示:

WTI美油在未来1个月内,

波动率在+-2.89%以内的几率为68%,

波动率在+-5.78%(=0+-2*2.89%)以内的概率为95%,

波动率在+-8.67%(=0+-3*2.89%)以内的概率为99.7%。

 

若需推测未来1周的波动率:(1年共52周,则预期单周波动率标准差σ为10%/√52=1.39%),表示:

WTI美油在未来1周内

波动率在+-1.39%以内的几率为68%

波动率在+-2.78%(=0+-2*1.39%)以内的概率为95%,

波动率在+-4.17%(=0+-3*1.39%)以内的概率为99.7%。

 

三.如何运用OVX,为WTI美油交易提供仓位/风控参考?


假设当前OVX为10,当前WTI美油价格为70美元/桶,

若交易者账户入金10000美元,回撤定为总资金的20%,即可承受的亏损额度为10000*20%=2000美元

假设交易者拟定的持仓时间为1周,根据上述OVX指数的运用方法,预期未来1周波动率标准差为10%/√52=1.39%,则表示WTI美油在未来1周内的波动率发生概率如下:

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因波动范围涉及上涨(正)、下跌(负)两端,而在正态分布下,两端发生的概率是相同的,所以在实际开仓交易中,一旦确定了开仓方向(多单or空单),从止损的角度,如实际走势与开仓方向相反,则超出预期波动范围的违约概率,仅为(100%-发生概率)的1/2,具体如下:

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 若交易者选择发生概率68%的情况,则止损点值可设为+-0.973美元

在此情况下,开多单(或空单)超出预期波动范围的违约概率不超过16%

因美油WTI每手合约大小为1000桶,则0.973美元对应0.973*1000=973美元

交易者开仓仓位=可承受亏损额度/止损点值=2000/973=2.06手

 

  若交易者选择发生概率95%的情况,则止损点值可设为+-1.946美元

在此情况下,开多单(或空单)超出预期波动范围的违约概率仅为2.5%

因美油WTI每手合约大小为1000桶,则1.946美元对应1.946*1000=1946美元

交易者开仓仓位=可承受亏损额度/止损点值=2000/1946=1.03手

 

  若交易者选择发生概率99.7%的情况,则止损点值可设为+-2.919美元

在此情况下,开多单(或空单)超出预期波动范围的违约概率仅为0.15%

因美油WTI每手合约大小为1000桶,则2.919美元对应2.919*1000=2919美元

交易者开仓仓位=可承受亏损额度/止损点值=2000/2919=0.74手

 

【其他说明】


以OVX作为预期波动率的参考,进行原油交易,是给大家提供一种交易的思路,相同的方法可以用在黄金(对应GVZ),欧美(对应EVZ)等品种上,但波动率指数代表的只是市场对未来波动率的预期,与真实的波动率仍然存在差异,故该方法仅作为交易参考,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。

 

 

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