既然如此，那么K线之于均线的意义是什么？
首先 ，有点统计学基础的朋友都应该明白，以时间为单位划分的K线，本就是一个统计样本抽取的过程，这一点是100%确定的。那么依此为计算依据的均线，只有延续统计概率的推演逻辑，才能保证其内在逻辑的一致性，这种理解是很自然地逻辑选择。
其次，无论我们的理论如何精确，只要是人操作的东西，犯错就是必然的，这从客观上决定了操作的概率性，没有人能否定这一点，更何况K线本来就是概率统计的代名词。所以从概率本身入手，便是我们解决操作问题的基本逻辑。
由于是样本统计，市场总体量化数值的代表性必然会有偏差，这一点是无法克服的，你也无需克服。因为精确化并不是你的目的，也并不会怎么影响或无关你盈利目标的实现。自始至终你都必须明白这一点，这决定了我们需要理论地去精确，模糊地去应用。实际上，这种非精确化的定量化数据，在定性上完全可以通过统计学的方法分类呈现，这也是科学研究上统计学用得最多的地方。什么是定性？比如当前行情是涨、跌、还是盘整。
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