此前美国劳工部 6月5日发布的数据显示，美国5月非农就业人口增加250.9万人，失业率降至13.3%，远远超过了大萧条时期的历史记录，也低于大多数经济学家预测的20%。随后，该部门统计局发言人称，劳工部的统计数据存在“错误分类误差”，实际失业率要高出三个百分点。(具体内容可以查看我们6月8日的文章)
威廉·W·比奇(William W. Beach) 于2019年3月28日成为美国劳工统计局第15任专员。在加入劳工统计局之前，比奇博士于2016年2月至2019年3月在乔治梅森大学默卡图斯中心担任政策研究副总裁。在此之前，他曾担任美国劳工统计局首席经济学家。
6月29日比奇在美国劳工统计局的博客中发文指出，失业率可能会高于3月，4月和5月的报告。
在每月的美国家庭当前人口调查中，年龄在16岁以上的人被分为以下三类之一：
1.受雇—在过去一周中，他们至少工作了一个小时以获得收入。
2.失业-他们没有工作，但在过去的四个星期内积极寻找工作，或者他们正在临时裁员，并期望重返工作岗位。
3.不在劳动力中—其他所有人（包括学生、退休人员、放弃求职的人们以及其他人）。
然而比奇表示，弄清一个人是受雇还是有工作很难。
有的人工作稳定，但是在过去一周内没有任何时间在工作，调查人员和他们交谈时变得棘手。通常情况下，这可能包括休假、病假或陪审人员，这些人继续被视为受雇人员。
但是在COVID-19大流行期间，劳动力市场的崩溃给BLS带来了从未遇到过的挑战。上班时间为零的人会给出这样的解释：“我在运动场上工作，一切都推迟了”或“我工作的餐厅关门了”。这些人应被视为暂时裁员的失业者，分类错误从这而来。
之所以发生分类错误，是因为由于“其他原因”，在整个参考周内受雇但失业的人数急剧增加。
根据指示，那些由于大流行而失去工作的人的回答应该被记录为“裁员(临时或无限期) ”，然而很多答案被记录为“其他原因” 。
2020年5月有540万有工作但没有工作的工人被列入“其他原因”类别。这比2016-19年5月的平均水平高490万。如果假设这490万的增长完全归因于分类错误，并且所有这些分类错误的工人预计将被召回并可以工作，那么5月份的失业率将为16.4％。
注意，这个假设代表了劳工部统计局对对错误分类的估计的上限。这些假设导致最多的人被归类为失业者，并且失业率上升幅度最大，因此可能夸大了错误分类的规模。美国5月份的实际失业率应该是介于13.3%-16.4%之间。
美国人口普查局负责收集家庭调查数据，劳工部负责分析和发布调查中的劳动力市场数据。两家机构都在继续调查为什么会发生分类错误，并正在采取更多措施来解决错误分类的问题。
在收集6月份的数据之前，人口普查局为访问员提供了更多的训练，并更新了调查指引。访问员也获得了额外的培训工具，电子调查问卷上提供了新的特殊说明，以便在访谈中使用。
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