小编最近陆续推出了美国经济数据系列文章，在各种经济数据中，有一个问题想必很困惑大家，本来一个数据应该就只有一个值，为什么很多时候我们还会经常看到一个数据有好几个数值呢？比如前值、初值、终值、修正值、预测值。。。
是不是懵了。。。。
今天小编就这个问题来给大家梳理梳理！
前值，这个很简单，是指该数据上一次的公布值，比如美国新增非农就业人数，6月份是22.20万，而前值就是指5月份的非农数据。因而，每一个经济数据都有前值。
预测值，是指某数据正式公布之前，金融机构、媒体、业内人士对该数据做出的一个预估分析，然而由一些大型媒体对这些预估进行整理平均化，得出一个市场的预估值，这就是预测值。注意：预测值是由市场自发形成的，并不是数据发布机构发布的。
下面重点说一下：初值、修正值和终值。
初值（initial values）、修正值（ revised value）和终值（final values）都是由数据的发布机构发布的，并不是市场自发形成的。
初值和终值相对而生，一般有初值就一定有终值，没有初值也就没有终值。对于同一个经济数据，有时会存在初值和终值的区别，初值相当于是一个预测值，初值公布时，数据的实际统计工作尚未完成，因而存在预估性质，而终值是该数据最终实际统计工作完成后公布的数值。比如 Markit编制的各国PMI数据，分为PMI初值和PMI终值。就如最新的美国Markit6月制造业PMI数据，初值是在6月23日公布，而终值是在7月3日公布，6月份尚未结束，6月的初值数据就出来了，因而初值是一个预估值；而6月份结束后，6月的数据最终统计完成，才会公布终值。
一般来说，初值比终值重要，因而初值带有预估的性质，另外，初值和终值的差别一般不会太大，因而初值重要性更高。
修正值是对之前公布过的同一数据进行修正，绝大多数数据基本都会有修正值存在。因为统计的数据越及时就越不能保证其全面性和精确性，公布过的数据会因某些因素的变化存在一些统计误差，在统计的时间范围内这些因素是无法确定的，而随着时间的推移，不确定因素逐渐变为确定性因素，等到各因素确定后，再重新评估，对原来的数据（原值）进行修正，发布修正值，这样得到的数据会更全面更精确，更接近真实情况。
基本上所有的月度指标或周度指标都会有修正值存在。比如美国零售销售数据，7月14日最新公布的美国6月零售销售月率下滑0.2%，同时也将5月份的月率从-0.3%修正为-0.1%。修正值公布后，就会代替原来的值。还有美国的非农数据也是如此。
初值和终值的关系非常类似于修正值和原值（原值也可看作是前值）的关系；终值也是对初值的修正，所以二者本质一致，只是存在一些统计方式上的差异而已。
一般经济数据只有两个值，要么是初值和终值，要么是对公布过的数据做修正而公布修正值。当然还有一些特殊的情况，有些数据既有初值和终值，又有修正值，不过，三个值都具备的数据的很少，一般只有GDP数据才会出现这种情况。GDP数据之所以三个值都有，是因为GDP是一个季度指标，因而会进行三次评估发布，而其他绝大多数指标都是月度指标，一般只有两个值。
以美国为例，美国GDP数据由美国商务部经济分析局发布，经济分析局会对季度GDP数据评估三次，因而就有三个GDP数据，三次公布的数据分别为初值、修正值、终值。美国季度GDP初值在该季度结束后的第一个月月底发布，这时的初值是一个预估值，因而被称为“Advance”，再顺延到第二个月底发布修正值，顺延到第三个月底发布终值。经济分析局之所以会对GDP数据做三次评估，是因为GDP统计本身范围广、难度大，覆盖的数据源可能会因各种因素随着时间的推移而发生变化，因而需要不断修正，以求得到一个全面精确的结果。
比如：美国2017年一季度的GDP数据，4月28日公布一季度GDP初值数据，5月26公布一季度GDP修正值数据，6月29日公布一季度GDP终值数据。另外，美国年度GDP数据一般在7月下旬发布。
除了美国以外，其他国家或地区，比如英国、欧元区、日本等国都和美国一样，对GDP进行三次评估，发布的GDP数据也分为初值、修正值和终值。
这下你该搞懂前值、预测值、初值、终值、修正值之间的差别了吧！
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